01白盒测试 Agent / 白盒检查
代码先过检，风险先明确
任务状态 → 待测试
开发将 PR 关联到需求，任务进入待测试后自动触发白盒检查。核对代码与合并结果，执行相关测试，再把需要实际操作验证的风险交给后续环节。
- 交付给下一环节 · 测试结果、提测预检，以及工作目录、弹层位置、失败重试等黑盒检查重点。
自动化测试解决方案
真正的全流程自动化测试
从开发提测到结果验收，让 Agent 分工完成代码检查、用例设计和实际操作。需求、代码与测试证据围绕同一张任务流转，测试人员专注异常判断与质量把关。
来自团队的真实实践 · 测试结果与执行证据，回到原任务
从开发提测，到人工验收
白盒预检与测试版本核验，在用例设计环节汇合。
左右滑动，查看完整流程
从提测到验收
每一次交接，都有依据
以「会话中切换 Runtime」为例：让用户为当前会话切换 AI 工具或执行电脑，同时保留 Agent 默认设置。
02版本核验 Agent / 版本核验
确认测到的，就是这次改动
测试包打包成功 → 飞书通知
版本打包完成后，通过飞书通知触发核验。版本核验 Agent 确认落地提交包含在测试版本中，将满足条件的任务流转为测试中。
- 交付给下一环节 · 版本核验结果、测试批次与更新后的任务字段。
03用例设计 Agent / 用例设计
把需求和风险，写成可执行用例
任务状态 → 测试中
根据需求描述、任务评论与白盒风险准备数据和用例，覆盖所有需求点和边缘场景。
- 交付给下一环节 · 测试范围、前置条件、操作步骤与预期结果，直接回传原任务。
04Web 测试 Agent · 客户端测试 Agent
实际操作，把验证过程留下来
测试人员安排并发起执行
按照测试用例执行测试，逐条执行后给出测试结果。输出 HTML 测试报告，保留截图和录屏证据。
- 交付给下一环节 · 逐条用例结果、HTML 报告、截图、录屏与环境证据，供人工复核。
Agent 分工
五位测试队友，各有所长
白盒发现风险，用例承接风险，执行留下证据。按需求选择 Web 或客户端测试路径。
白盒测试 Agent
阅读需求和代码，检查提交归属与提测条件，执行相关测试并标出风险。
版本核验 Agent
核对落地 Commit 是否被测试 Tag 包含，维护测试批次和任务状态。
用例设计 Agent
将需求与白盒风险转成测试范围、数据准备和可执行的用例表。
Web 测试 Agent
操作浏览器执行黑盒用例，交付测试报告、截图和录屏。
客户端测试 Agent
验证桌面客户端及安装、升级场景，同时保留客户端与环境证据。
配置方式
把分工，接到日常任务流转中
用 Agent 指令定义职责，用 Skills 提供操作方法，再用自动化连接触发条件和执行动作。
配置 Agent 与 Runtime
为各角色设置指令，绑定共享电脑上的 Claude Code、Codex 等 Runtime。准备仓库权限、测试工具和所需 Skills，让每个 Agent 按自己的职责执行。
任务状态变化时触发 Agent 执行
待测试 → 白盒测试 Agent 执行预检；测试中 → 用例设计 Agent 生成用例。配置触发条件、执行 Agent 与指令，在自动化详情中查看提示词和运行记录。
连接 Git，关联任务与代码
通过 GitHub／GitLab 集成，将 PR 与需求任务关联。白盒 Agent 据此追踪改动，版本核验 Agent 确认落地 Commit 是否包含在测试 Tag 中。
连接飞书，接收通知与结果
将版本打包通知接入飞书群，触发版本核验 Agent 检查测试版本。团队也可以从飞书创建和指派任务，并在群中接收 Agent 的运行结果。
落地准备
让每次开测，都有可靠的起点
可追踪的完整实现
本实践将前后端放在同一仓库，便于沿用户路径检查实现。每个 Feature 有人负责完整交付，对齐代码、部署条件和验收规则。
持续在线的共享测试机
准备浏览器、测试客户端、Runtime 和可操作的桌面环境，避免个人电脑休眠或日常使用打断测试。
脚本化的环境准备
统一依赖安装、数据库初始化、服务启动和测试命令；开测前检查服务、迁移、测试机和 Runtime 是否就绪。
专用账号与测试数据
准备管理员、普通成员、只读成员等角色，明确空间权限，并让测试数据支持自动创建与清理。
明确的验收标准
写清主流程、权限限制、异常行为和保存后的预期，让 Agent 依据需求判断对错。
持久化的执行证据
及时上传报告、截图和录屏，关联任务、运行编号与用例编号，避免临时目录回收后丢失产物。